قفسه مواد SMT، به ویژه قفسه مواد هوشمند SMT، دارای ویژگی ها و عملکردهای زیر است:
ویژگی ها و عملکردها
مدیریت هوشمند: قفسههای مواد هوشمند SMT با یکپارچهسازی فناوریهایی مانند اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI) و دادههای بزرگ به مدیریت دقیق، ذخیرهسازی کارآمد و تامین خودکار مواد میرسند. این می تواند وضعیت موجودی، استفاده و نیازهای تولید مواد را در زمان واقعی نظارت کند، به طور خودکار برنامه تامین مواد را تنظیم کند و کارایی استفاده از مواد را بهبود بخشد.
اتوماسیون کارآمد: قفسه مواد دارای قابلیت تامین خودکار است و می تواند به طور خودکار مواد موجود در قفسه را مطابق با برنامه تولید و نیاز مواد زمان بندی کند، مواد مورد نیاز را به سرعت و با دقت به محل تعیین شده منتقل کند، زمان انتظار و مداخله دستی در خط تولید را کاهش دهد. ، به طور قابل توجهی راندمان تولید را بهبود می بخشد
سازگاری و مقیاس پذیری: قفسه مواد هوشمند SMT از تجهیزات کنترل خودکار معمول، رابط های ارتباطی و پروتکل های ارتباطی پشتیبانی می کند و سازگاری خوبی دارد. در عین حال، مقیاس پذیر است و می تواند با نیازهای گسترش و ارتقاء توسعه آینده سیستم سازگار شود.
آسان برای کار: مجهز به الگوریتم های کنترل هوشمند پیشرفته و رابط تعامل انسان و کامپیوتر، اپراتورها می توانند وضعیت مواد را بررسی کنند، برنامه تغذیه، تنظیم پارامترها و غیره را در زمان واقعی از طریق صفحه نمایش لمسی یا سیستم کنترل از راه دور بررسی کنند. عملیات ساده و شهودی است
صرفه جویی در انرژی و حفاظت از محیط زیست: استفاده از فناوری پیشرفته صرفه جویی در انرژی به کاهش مصرف انرژی و آلودگی محیط زیست کمک می کند و الزامات شرکت های مدرن برای حفظ انرژی و حفاظت از محیط زیست را برآورده می کند.
سناریوهای کاربردی
قفسه های مواد هوشمند SMT به طور گسترده در تولید الکترونیکی، به ویژه در خطوط تولید SMT (Surface Mount Technology) استفاده می شود. عمدتاً برای ذخیره مواد مختلف SMT مانند تراشه ها، مقاومت ها، خازن ها و غیره استفاده می شود و از طریق سنسورهای دقیق داخلی و سیستم های شناسایی می تواند اطلاعاتی مانند مکان، کمیت و نوع مواد را فورا شناسایی و مکان یابی کند. . از طریق تامین خودکار و مدیریت هوشمند، قفسه های مواد هوشمند SMT می توانند تا حد زیادی کارایی تولید را بهبود بخشند، زمان انتظار و مداخله دستی در خط تولید را کاهش دهند، هزینه های تولید را کاهش دهند، خطاهای انسانی را کاهش دهند و سطوح مدیریت مواد را بهبود بخشند.