Mesin SAKI smt 2d aoi BF-TristarⅡ

SAKI BF-TristarⅡ adalah generasi baru sistem inspeksi optik otomatis (AOI) 2D yang diluncurkan oleh SAKI, yang dirancang untuk inspeksi perakitan PCB presisi tinggi. Peralatan ini mengadopsi arsitektur sistem tiga kamera dan menggabungkan teknologi pencahayaan multispektral untuk mencapai inspeksi menyeluruh terhadap komponen SMT, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi inspeksi secara signifikan.

2. Prinsip kerja

2.1 Sistem pencitraan optik

Tiga kelompok kamera CCD resolusi tinggi digunakan untuk menangkap gambar secara bersamaan dari sudut yang berbeda (biasanya 0°, 30°, dan 60°)

Setiap kamera dilengkapi dengan sistem sumber cahaya LED yang dapat disesuaikan secara independen yang dapat menggabungkan beberapa panjang gelombang (cahaya merah, cahaya biru, cahaya putih, dll.)

Hilangkan titik buta deteksi melalui pencitraan multi-sudut dan tingkatkan keandalan deteksi komponen kompleks (BGA, QFN, dll.)

2.2 Alur pengolahan citra

Akuisisi gambar: pengambilan gambar sinkron tiga kamera

Praproses gambar: white balance otomatis, koreksi bayangan, penghapusan noise

Ekstraksi fitur: deteksi tepi, analisis skala abu-abu, pencocokan pola

Penentuan cacat: klasifikasi cerdas berdasarkan aturan dan algoritma AI

Hasil keluaran: tanda NG, unggah data ke MES

3. Spesifikasi teknis

Parameter Proyek

Akurasi deteksi Komponen minimum yang dapat dideteksi 0201, akurasi deteksi sambungan solder ±15μm

Kecepatan deteksi Maksimum 0,05 detik/titik deteksi (nilai teoritis)

Ukuran PCB Maksimum 510×460mm (tipe standar)

Sistem kamera 3×5 megapiksel CCD, kecepatan bingkai 30fps

Sistem sumber cahaya Sumber cahaya kombinasi LED multi-warna (merah/biru/putih/IR)

Akurasi pengulangan ±5μm

Antarmuka komunikasi SECS/GEM, TCP/IP, RS-232

4. Fitur inti

4.1 Deteksi kolaboratif tiga kamera

Kamera 0°: mendeteksi komponen bodi dan logo

Kamera 30°: mendeteksi kontur sambungan solder

Kamera 60°: mendeteksi status permukaan sambungan solder

Penggabungan data tiga tampilan, menghilangkan titik buta deteksi tampilan tunggal

4.2 Algoritma deteksi cerdas

Model pembelajaran mendalam: mempelajari fitur sampel OK/NG secara otomatis

Penyesuaian ambang batas dinamis: mengoptimalkan parameter secara otomatis sesuai dengan perubahan proses

Pengukuran virtual: hitung parameter 3D seperti tinggi dan volume komponen melalui gambar

4.3 Adaptasi produksi yang efisien

Desain jalur ganda: deteksi dan papan atas dan bawah dilakukan secara bersamaan

Perubahan baris cepat: waktu peralihan program <30 detik

Inspeksi ulang yang cerdas: secara otomatis menandai titik-titik yang mencurigakan untuk mengurangi inspeksi ulang secara manual

5. Tindakan pencegahan untuk penggunaan

5.1 Persyaratan lingkungan

Suhu: 20±5℃

Kelembaban: 40-70%RH

Getaran: <0.5G

Pencahayaan: Hindari cahaya langsung yang kuat

5.2 Spesifikasi operasi

Proses penyalaan:

Pemanasan selama 10 menit

Lakukan kalibrasi otomatis

Konfirmasikan keseragaman sumber cahaya

Inspeksi harian:

Pengambilan sampel setiap 2 jam untuk memverifikasi stabilitas inspeksi

Bersihkan pin posisi pembawa secara teratur

Manajemen program:

Pustaka inspeksi standar harus dibuat untuk model-model baru

Cadangkan parameter program secara teratur

6. Kesalahan umum dan penanganannya

Kode kesalahan Deskripsi kesalahan Solusi

E101 Waktu habis komunikasi kamera 1. Periksa kabel sambungan kamera

2. Nyalakan kembali daya kamera

E205 Kelainan sumber cahaya 1. Periksa catu daya penggerak LED

2. Ganti modul LED yang rusak

E307 Kesalahan kontrol gerak 1. Periksa penggerak servo

2. Bersihkan rel pemandu

E412 Batas waktu pemrosesan gambar 1. Optimalkan parameter inspeksi

2. Perbarui versi perangkat lunak

E503 Gangguan komunikasi data 1. Periksa koneksi jaringan

2. Mulai ulang layanan komunikasi

7. Metode pemeliharaan

7.1 Perawatan harian

Sehari-hari:

Bersihkan jendela optik (gunakan alat pembersih khusus)

Periksa tekanan sumber udara (jika berlaku)

Konfirmasikan ketegangan sabuk konveyor

Mingguan:

Kalibrasi intensitas sumber cahaya

Panduan linier bersih

Cadangkan parameter sistem

7.2 Perawatan rutin

Bulanan:

Ganti kapas penyaring

Periksa fokus kamera

Melumasi bagian mekanis

Triwulanan:

Kalibrasi mendalam sistem optik

Ganti modul LED yang sudah tua

Periksa isolasi sistem kelistrikan

7.3 Pemeliharaan tahunan

Dilakukan oleh teknisi pabrikan:

Kalibrasi penuh sistem optik

Deteksi akurasi struktur mekanis

Peningkatan firmware sistem kontrol

8. Ringkasan keuntungan teknis

Kemampuan deteksi: Sistem tiga kamera mewujudkan deteksi sudut mati nol

Akurasi deteksi: Algoritma analisis sub-piksel

Efisiensi deteksi: Arsitektur pemrosesan paralel meningkatkan throughput

Kemampuan beradaptasi: Algoritma cerdas beradaptasi dengan fluktuasi proses

Skalabilitas: Mendukung koneksi online dengan sistem deteksi 3D

9. Saran aplikasi

Papan kepadatan tinggi: Disarankan untuk digunakan dengan SPI

Papan fleksibel: Diperlukan pembawa khusus

Elektronik otomotif: Disarankan untuk meningkatkan standar pengujian

Elektronik konsumen: Kecepatan pengujian dapat dioptimalkan