SAKI smt 2d aoi kone BF-TristarⅡ

SAKI BF-TristarⅡ on SAKIn lanseeraama uuden sukupolven 2D-automaattinen optinen tarkastusjärjestelmä (AOI), joka on suunniteltu erittäin tarkkaan piirilevykokoonpanojen tarkastukseen. Laite hyödyntää kolmikamerajärjestelmäarkkitehtuuria ja yhdistää monispektrisen valaistustekniikan SMT-komponenttien kokonaisvaltaiseen tarkastukseen, mikä parantaa huomattavasti tarkastuksen tarkkuutta ja tehokkuutta.

2. Toimintaperiaate

2.1 Optinen kuvantamisjärjestelmä

Kolmea ryhmää korkean resoluution CCD-kameroita käytetään kuvien samanaikaiseen kuvaamiseen eri kulmista (yleensä 0°, 30° ja 60°).

Jokainen kamera on varustettu itsenäisellä, säädettävällä LED-valonlähdejärjestelmällä, joka voi yhdistää useita aallonpituuksia (punainen valo, sininen valo, valkoinen valo jne.)

Poista havaitsemisen sokeat pisteet monikulmakuvantamisen avulla ja paranna monimutkaisten komponenttien (BGA, QFN jne.) havaitsemisen luotettavuutta

2.2 Kuvankäsittelyn kulku

Kuvan hankinta: kolmen kameran synkroninen kuvaus

Kuvan esikäsittely: automaattinen valkotasapaino, varjojen korjaus, kohinan poisto

Ominaisuuksien erottaminen: reunan tunnistus, harmaasävyanalyysi, kuvioiden yhteensovitus

Vianmääritys: älykäs luokittelu sääntöjen ja tekoälyalgoritmien perusteella

Tulostulostus: NG-merkki, tietojen lataus MES:iin

3. Tekniset tiedot

Projektin parametrit

Havaitsemistarkkuus Pienin havaittava komponentti 0201, juotosliitoksen tunnistustarkkuus ±15 μm

Tunnistusnopeus Enintään 0,05 sekuntia/tunnistuspiste (teoreettinen arvo)

Piirilevyn koko Enimmäiskoko 510 × 460 mm (vakiotyyppi)

Kamerajärjestelmä 3×5 megapikselin CCD, kuvataajuus 30 kuvaa sekunnissa

Valonlähdejärjestelmä Monivärinen LED-yhdistelmävalonlähde (punainen/sininen/valkoinen/IR)

Toistotarkkuus ±5 μm

Tiedonsiirtoliitäntä SECS/GEM, TCP/IP, RS-232

4. Ydinominaisuudet

4.1 Kolmen kameran yhteistyöhön perustuva tunnistus

0° kamera: tunnistaa komponentin rungon ja logon

30° kamera: juotosliitoksen muodon tunnistus

60° kamera: juotosliitoksen pinnan tilan havaitseminen

Kolmen näkymän datan fuusio, joka poistaa yhden näkymän havaitsemisen sokean kulman

4.2 Älykäs tunnistusalgoritmi

Syväoppimismalli: oppii automaattisesti OK/NG-esimerkkiominaisuudet

Dynaaminen kynnysarvon säätö: optimoi parametrit automaattisesti prosessimuutosten mukaan

Virtuaalinen mittaus: laske 3D-parametreja, kuten komponentin korkeutta ja tilavuutta, kuvien avulla

4.3 Tehokas tuotannon sopeuttaminen

Kaksiraiteinen rakenne: tunnistus ja ylä- ja alalaudat suoritetaan samanaikaisesti

Nopea rivinvaihto: ohjelmanvaihtoaika <30 sekuntia

Älykäs uudelleentarkastus: merkitsee epäilyttävät kohdat automaattisesti manuaalisen uudelleentarkastuksen vähentämiseksi

5. Käyttöä koskevat varotoimet

5.1 Ympäristövaatimukset

Lämpötila: 20 ± 5 ℃

Kosteus: 40–70 % suhteellinen kosteus

Tärinä: <0,5G

Valaistus: Vältä suoraa voimakasta valoa

5.2 Käyttötiedot

Käynnistysprosessi:

Lämmitä 10 minuuttia

Suorita automaattinen kalibrointi

Vahvista valonlähteen tasaisuus

Päivittäinen tarkastus:

Näytteenotto kahden tunnin välein tarkastusvakauden varmistamiseksi

Puhdista kantokopan kohdistustapit säännöllisesti

Ohjelmanhallinta:

Uusille malleille on luotava standardoitu tarkastuskirjasto

Varmuuskopioi ohjelmaparametrit säännöllisesti

6. Yleisiä virheitä ja käsittelyä

Virhekoodi Vian kuvaus Ratkaisu

E101 Kameran tiedonsiirron aikakatkaisu 1. Tarkista kameran liitäntäkaapeli

2. Käynnistä kamera uudelleen

E205 Valonlähteen poikkeama 1. Tarkista LED-käyttölaitteen virtalähde

2. Vaihda viallinen LED-moduuli

E307 Liikkeenohjausvirhe 1. Tarkista servomoottori

2. Puhdista ohjauskisko

E412 Kuvankäsittelyn aikakatkaisu 1. Optimoi tarkastusparametrit

2. Päivitä ohjelmistoversio

E503 Tiedonsiirtokatkos 1. Tarkista verkkoyhteys

2. Käynnistä viestintäpalvelu uudelleen

7. Huoltomenetelmä

7.1 Päivittäinen huolto

Päivittäin:

Puhdista optinen ikkuna (käytä erityistä puhdistussarjaa)

Tarkista ilmanlähteen paine (jos sovellettavissa)

Vahvista kuljetinhihnan kireys

Viikoittain:

Kalibroi valonlähteen voimakkuus

Puhdas lineaariohjain

Varmuuskopioi järjestelmäparametrit

7.2 Säännöllinen huolto

Kuukausittain:

Vaihda suodatinvanu

Tarkista kameran tarkennus

Voitele mekaaniset osat

Neljännesvuosittain:

Optisen järjestelmän syväkalibrointi

Vaihda vanha LED-moduuli

Tarkista sähköjärjestelmän eristys

7.3 Vuosittainen huolto

Valmistajan insinöörien suorittama:

Optisen järjestelmän täydellinen kalibrointi

Mekaanisen rakenteen tarkkuuden havaitseminen

Ohjausjärjestelmän laiteohjelmiston päivitys

8. Teknisten etujen yhteenveto

Tunnistuskyky: Kolmikamerajärjestelmä toteuttaa nolla kuollutta kulmaa ilmaisevan tunnistuksen

Tunnistustarkkuus: Subpikselianalyysialgoritmi

Tunnistustehokkuus: Rinnakkaiskäsittelyarkkitehtuuri parantaa läpimenoaikaa

Sopeutumiskyky: Älykäs algoritmi mukautuu prosessin vaihteluihin

Skaalautuvuus: Tukee online-yhteyttä 3D-tunnistusjärjestelmän avulla

9. Sovellusehdotuksia

Suuritiheyksinen levy: On suositeltavaa käyttää SPI:n kanssa

Joustava levy: Vaatii erityisen kantoalustan

Autoelektroniikka: Testausstandardien parantamista suositellaan

Kulutuselektroniikka: Testausnopeutta voidaan optimoida