SAKI smt 2d aoi maschine BF-TristarⅡ

SAKI BF-TristarⅡ ist eine neue Generation von 2D-Automatischen Optischen Inspektionssystemen (AOI) von SAKI, die für die hochpräzise Prüfung von Leiterplattenbaugruppen entwickelt wurden. Das Gerät verfügt über eine Drei-Kamera-Systemarchitektur und kombiniert multispektrale Beleuchtungstechnologie, um eine Rundumprüfung von SMT-Komponenten zu ermöglichen und so die Prüfgenauigkeit und -effizienz deutlich zu verbessern.

2. Funktionsprinzip

2.1 Optisches Abbildungssystem

Drei Gruppen hochauflösender CCD-Kameras werden verwendet, um gleichzeitig Bilder aus verschiedenen Winkeln (normalerweise 0°, 30° und 60°) aufzunehmen.

Jede Kamera ist mit einem unabhängig einstellbaren LED-Lichtquellensystem ausgestattet, das mehrere Wellenlängen (rotes Licht, blaues Licht, weißes Licht usw.) kombinieren kann.

Beseitigen Sie tote Winkel bei der Erkennung durch Mehrwinkel-Bildgebung und verbessern Sie die Erkennungszuverlässigkeit komplexer Komponenten (BGA, QFN usw.).

2.2 Bildverarbeitungsablauf

Bildaufnahme: drei Kameras synchrone Aufnahme

Bildvorverarbeitung: automatischer Weißabgleich, Schattenkorrektur, Rauschunterdrückung

Merkmalsextraktion: Kantenerkennung, Graustufenanalyse, Mustervergleich

Fehlerbestimmung: Intelligente Klassifizierung basierend auf Regeln und KI-Algorithmen

Ergebnisausgabe: NG-Markierung, Daten-Upload in MES

3. Technische Daten

Projektparameter

Erkennungsgenauigkeit: Kleinste erkennbare Komponente 0201, Lötstellenerkennungsgenauigkeit ±15 μm

Erkennungsgeschwindigkeit Maximal 0,05 Sekunden/Erkennungspunkt (theoretischer Wert)

PCB-Größe maximal 510×460 mm (Standardtyp)

Kamerasystem 3×5 Megapixel CCD, Bildrate 30fps

Lichtquellensystem Mehrfarbige LED-Kombinationslichtquelle (rot/blau/weiß/IR)

Wiederholgenauigkeit ±5μm

Kommunikationsschnittstelle SECS/GEM, TCP/IP, RS-232

4. Kernfunktionen

4.1 Kollaborative Erkennung mit drei Kameras

0°-Kamera: Komponentenkörper und Logo erkennen

30°-Kamera: Lötstellenkontur erkennen

60°-Kamera: Erkennung des Oberflächenzustands von Lötstellen

Drei-Ansichten-Datenfusion, wodurch der blinde Fleck bei der Einzelansichtserkennung eliminiert wird

4.2 Intelligenter Erkennungsalgorithmus

Deep-Learning-Modell: Automatisches Lernen von OK/NG-Beispielfunktionen

Dynamische Schwellenwertanpassung: Automatische Optimierung der Parameter entsprechend Prozessänderungen

Virtuelle Messung: Berechnen Sie 3D-Parameter wie Bauteilhöhe und -volumen anhand von Bildern

4.3 Effiziente Produktionsanpassung

Dual-Track-Design: Erkennung und obere und untere Platinen werden gleichzeitig durchgeführt

Schneller Zeilenwechsel: Programmumschaltzeit <30 Sekunden

Intelligente Nachprüfung: Markieren Sie verdächtige Punkte automatisch, um manuelle Nachprüfungen zu reduzieren

5. Vorsichtsmaßnahmen für die Anwendung

5.1 Umweltanforderungen

Temperatur: 20 ± 5 °C

Luftfeuchtigkeit: 40–70 % relative Luftfeuchtigkeit

Vibration: <0,5 G

Beleuchtung: Vermeiden Sie direktes starkes Licht

5.2 Betriebsspezifikationen

Einschaltvorgang:

10 Minuten aufwärmen

Automatische Kalibrierung durchführen

Bestätigen Sie die Gleichmäßigkeit der Lichtquelle

Tägliche Inspektion:

Probenahme alle 2 Stunden zur Überprüfung der Prüfstabilität

Reinigen Sie regelmäßig die Trägerpositionierungsstifte

Programmmanagement:

Für neue Modelle muss eine Standardprüfbibliothek eingerichtet werden

Regelmäßiges Sichern der Programmparameter

6. Häufige Fehler und Handhabung

Fehlercode Fehlerbeschreibung Lösung

E101 Zeitüberschreitung bei der Kamerakommunikation 1. Überprüfen Sie das Kameraanschlusskabel

2. Starten Sie die Kamera neu

E205 Lichtquellenanomalie 1. Überprüfen Sie die Stromversorgung des LED-Treibers

2. Ersetzen Sie das defekte LED-Modul

E307 Bewegungssteuerungsfehler 1. Überprüfen Sie den Servoantrieb

2. Reinigen Sie die Führungsschiene

E412 Bildverarbeitungs-Timeout 1. Optimieren Sie die Inspektionsparameter

2. Aktualisieren Sie die Softwareversion

E503 Unterbrechung der Datenkommunikation 1. Netzwerkverbindung prüfen

2. Starten Sie den Kommunikationsdienst neu

7. Wartungsmethode

7.1 Tägliche Wartung

Täglich:

Optisches Fenster reinigen (spezielles Reinigungsset verwenden)

Überprüfen Sie den Druck der Luftquelle (falls zutreffend).

Förderbandspannung bestätigen

Wöchentlich:

Kalibrieren der Lichtquellenintensität

Linearführung reinigen

Systemparameter sichern

7.2 Regelmäßige Wartung

Monatlich:

Filterwatte ersetzen

Überprüfen Sie den Kamerafokus

Mechanische Teile schmieren

Vierteljährlich:

Tiefenkalibrierung des optischen Systems

Altes LED-Modul ersetzen

Überprüfen Sie die Isolierung des elektrischen Systems

7.3 Jährliche Wartung

Durchgeführt von den Ingenieuren des Herstellers:

Vollständige Kalibrierung des optischen Systems

Erkennung der Genauigkeit mechanischer Strukturen

Firmware-Upgrade des Steuerungssystems

8. Zusammenfassung der technischen Vorteile

Erkennungsfähigkeit: Drei-Kamera-System realisiert Null-Totwinkel-Erkennung

Erkennungsgenauigkeit: Subpixel-Analysealgorithmus

Erkennungseffizienz: Parallelverarbeitungsarchitektur verbessert den Durchsatz

Anpassungsfähigkeit: Intelligenter Algorithmus passt sich Prozessschwankungen an

Skalierbarkeit: Unterstützt Online-Verbindung mit 3D-Erkennungssystem

9. Anwendungsvorschläge

High-Density-Board: Es wird empfohlen, mit SPI zu verwenden

Flexible Platine: Ein spezieller Träger ist erforderlich

Automobilelektronik: Verbesserung der Prüfstandards empfohlen

Unterhaltungselektronik: Die Testgeschwindigkeit kann optimiert werden