SAKI BF-10D SMT 2D AOI машина

SAKI 2D AOI BF-10D Комплетни технички детаљи

1. Преглед производа и позиционирање на тржишту

Позадина производа

SAKI BF-10D је нова генерација 2D аутоматске оптичке инспекције (AOI) опреме коју је лансирала компанија SAKI Co., Ltd. из Јапана, дизајнирана за високопрецизну контролу квалитета производње штампаних плоча. У поређењу са претходном генерацијом BF-Planet-XII, BF-10D је значајно побољшао брзину детекције, интелигенцију алгоритма и стабилност система.

Позиционирање на тржишту

Циљне индустрије: врхунска потрошачка електроника (као што су матичне плоче паметних телефона), аутомобилска електроника (ADAS модули), подлоге за паковање полупроводника

Конкурентске предности:

Водећа у индустрији тачност детекције од ±10μm

Јединствена технологија „синхроне детекције са два колосека“ повећава производни капацитет за 30%

Подржава систем за класификацију дефеката који се самостално учи помоћу вештачке интелигенције

2. Основне технологије и спецификације хардвера

Оптички систем

Спецификације компоненти Техничке карактеристике

Систем за снимање: 12MP CMOS глобални затварач, подржава резолуцију од 6μm/пиксел

Систем осветљења: 8-смерни програмабилни RGBW LED, опсег таласних дужина 380-850nm

Оптички зум Електрични континуирани зум објектив 0,5X-5X безстепени зум

Механички систем

Платформа за кретање:

Линеарни моторни погон, поновљива тачност позиционирања ±3μm

Максимална брзина скенирања 1,2 м/с

Величина подлоге:

Стандардни тип: 510×460 мм (прошириво до 610×610 мм)

Распон дебљине: 0,2-6 мм

Основни параметри

Параметри индикатори

Минимална величина детекције 10μm

Брзина детекције 0,03 секунде/тестна тачка (једноставна функција)

Стопа лажних узбуна <0,5% (тестирано према IPC стандарду)

Комуникациони интерфејс 10G Ethernet + SECS/GEM

3. Софтверски систем и могућности детекције

Софтверска платформа VisionPro X

Режим детекције:

Детекција лемне пасте (SPI режим)

Детекција након монтирања (Post-Mount)

Детекција након рефлоуовања (Post-Reflow)

Интелигентни алгоритам:

Класификација дефеката дубоког учења (подржава више од 100 типова дефеката)

Технологија компензације 3Д симулације снимања

Типичне ставке за детекцију

Фаза процеса Тип детектабилног дефекта

Штампање лемне пасте Мање калаја, премошћавање, повлачење врха, офсет

Монтажа компоненти Недостајући делови, погрешни делови, обрнути поларитет, надгробни знак

Лемљење рефлоуом Хладно лемљење, калајне перле, ефекат надгробног камена, куглице за лемљење

4. Инсталација опреме и захтеви заштите животне средине

Припрема локације

Захтеви пројекта

Равност тла ≤0,02 мм/м²

Температура околине 23±2℃ (радионица са константном температуром)

Контрола влажности 45-65% релативне влажности

Класа чистоће 10000 или ниже

Електрични захтеви

Напајање: 200V AC±10%, 50/60Hz, једно уземљење (отпор уземљења <4Ω)

Извор ваздуха: 0,5 MPa чист сув ваздух (тачка росе испод -20℃)

5. Стандардне оперативне процедуре и мере предострожности

Поступак укључивања

Укључите главно напајање → сачекајте да се заврши самотестирање система (око 90 секунди)

Покрените VisionPro X софтвер → учитајте одговарајући програм производа

Вршите дневну калибрацију (потребна је стандардна калибрациона плоча)

Кључне мере предострожности

Оптичко одржавање:

Користите професионални штапић за чишћење оптичких влакана сваке недеље.

Замените УВ филтер сваких 500 сати

Систем кретања:

Не гурајте XY постоље ручно (може оштетити линеарни енкодер).

Додајте мазиво сваког месеца (користите SAKI специјално мазиво)

6. Уобичајени кодови грешака и решења

Кварови хардвера

Код Феномен Решење

E1101 Временско ограничење комуникације камере Проверите кабл за везу камере → поново покрените картицу за снимање слика

E2105 Аларм серво погона Z-осе Проверите шину за стране материје → ресетујте серво погон

E3208 Температура извора светлости је превисока. Очистите вентилатор за хлађење → смањите интензитет осветљења

Грешка софтвера

Код Феномен Решење

SW404 Прекорачење података детекције. Проширите виртуелну меморију система → оптимизујте поделу подручја детекције

Учитавање модела вештачке интелигенције SW507 није успело. Поново увезите датотеку модела → ажурирајте драјвер графичке картице (GPU).

7. Одржавање и спецификације одржавања

Периодично одржавање

Ставке одржавања периода Стандардна метода

Дневно чишћење стазе Крпа без прашине + брисање IPA

Недељна оптичка калибрација Користите стандардну плочу која се може пратити према NIST-у

Месечно подмазивање система кретања Количина убризгавања масти 0,3 мл/шина

Квартално Детекција слабљења извора светлости Фотометар мери стопу слабљења осветљености

8. Типични случајеви примене у индустрији

Случај 1: Детекција матичне плоче паметног телефона

Потребе купаца:

Детекција дефеката BGA лемних куглица корака од 0,3 мм

Време инспекције једне плоче <15 секунди

Решење:

Омогући 5X оптички зум + режим прстенастог осветљења

Користите вештачку интелигенцију за филтрирање псеудодефеката (као што су остаци флукса)

Случај 2: Преглед аутомобилског ECU-а

Посебни захтеви:

У складу са стандардима поузданости AEC-Q100

100% следљивост евиденције инспекције

План имплементације:

Додајте инфрацрвено термално снимање како бисте помогли у откривању хладних лемних спојева

Дубока интеграција са MES системом